Construir sistemas RAG sobre documentación técnica

Construir sistemas RAG sobre documentación técnica

Los equipos técnicos acumulan grandes corpus: manuales, SOPs, especificaciones de API, runbooks. La generación aumentada por recuperación (RAG) permite que un modelo de lenguaje responda con evidencia tomada de esos documentos, reduciendo alucinaciones frente al prompting puro.

Leer más
VerbaNexAI at SemEval-2025 Task 3: Fact Retrieval with Google Snippets for LLM Context Filtering to identify Hallucinations

VerbaNexAI at SemEval-2025 Task 3: Fact Retrieval with Google Snippets for LLM Context Filtering to identify Hallucinations

Autores: Anderson Morillo, Edwin Puertas, Juan Carlos Martinez Santos Venue: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), Viena, Austria. Association for Computational Linguistics. Páginas 1534–1541.

Leer más
PubMed API and LLM-Driven Hybrid Retrieval System for Biomedical Question Answering

PubMed API and LLM-Driven Hybrid Retrieval System for Biomedical Question Answering

Autores: Anderson Morillo, Carlos Agamez, Edwin Puertas, Juan Carlos Martinez-Santos, Jairo Serrano

Leer más