Servicios
Ayudo a equipos de ingeniería e investigación a entregar asistentes anclados en documentos, pipelines de evaluación y plataformas de monitoreo—con base en investigación SemEval y despliegues reales.
Proyecto destacado
Isla de San Andrés, Colombia · Corporación Del Laboratorio al Campo · EEDAS
Ingeniero de software
Problema
Los operadores necesitaban tableros claros por estación para el monitoreo diario en la isla.
Enfoque
Ingesta time-series, APIs REST y dashboards web para revisar cada estación con rapidez.
Resultado
Tableros en vivo en uso en estaciones como Brooks Hill, RSU e Interaseo.
TimescaleDB · APIs REST · Streamlit / tableros web · ETL IoT
Para: Equipos saturados de documentación técnica u operativa
Asistentes anclados en tus documentos, con LLM privados u on-premise y APIs de producción—para que las respuestas sigan tu corpus.
Qué incluye
Para: Equipos de investigación y producto que necesitan datos confiables, no solo modelos
Diseño, curación y evaluación de corpus para que los datasets sirvan a shared tasks, entrenamiento o controles de calidad.
Qué incluye
Para: Organizaciones con sensores multi-sitio y flujos de alerta temprana
Arquitectura de IA/datos de extremo a extremo para ingestión, analítica y alertas—pensada para escalar entre sitios.
Qué incluye
Para: Operadores que necesitan tableros por estación confiables día a día
Colectar, almacenar y visualizar datos meteorológicos e IoT de alta frecuencia con APIs y dashboards operativos.
Qué incluye
Aclarar objetivos, fuentes de datos, restricciones (privacidad, latencia, on-prem) y criterios de éxito.
Acordar arquitectura, evaluación y un vertical delgado que se pueda entregar primero.
Implementar APIs, pipelines y UIs con demos iterativas—no un handoff de big-bang.
Documentar, desplegar y transferir operación para que tu equipo pueda mantener y extender el sistema.
Sí. La mayoría de los proyectos son remotos con actualizaciones asíncronas claras; presencial en Colombia cuando hace falta.
Sí. RAG y asistentes pueden quedarse en tu red cuando documentos o modelos no pueden salir de la organización.
Una conversación breve para acotar el problema y luego un primer hito enfocado (a menudo un vertical útil en semanas, no meses).
Ambas. La investigación en shared tasks informa el método; lo que entrego a equipos son APIs, tableros y monitoreo en producción.
Cuéntame tu caso de uso—asistentes NLP, datasets o monitoreo IoT. Suelo responder en 1–2 días hábiles.
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