Autores: Anderson Morillo, Carlos Agamez, Edwin Puertas, Juan Carlos Martinez-Santos, Jairo Serrano
Venue: 2025 IEEE Colombian Caribbean Conference (C3)
DOI: 10.1109/C366505.2025.11340582
Enlaces: IEEE Xplore
Resumen
Este artículo presenta un sistema de recuperación híbrido para respuesta a preguntas biomédicas que combina la API de PubMed con métodos basados en LLM. El enfoque integra recuperación estructurada de literatura biomédica con capacidades de modelos de lenguaje grandes para mejorar la precisión y la relevancia al responder preguntas biomédicas.