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Más palabras, menos pensamiento: la homogeneización paradójica de la escritura asistida por IA
La IA hace que la escritura sea más elocuente pero menos original. Un estudio de Georgetown con 373.000 ensayos de admisión universitaria encontró que, después de la llegada de ChatGPT, los ensayos usan un vocabulario más rico pero expresan ideas más estrechas y similares entre sí. El autor lo llama homogeneización paradójica: la ilusión de originalidad mientras nuestros pensamientos convergen en silencio.
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Construir sistemas RAG sobre documentación técnica
Los equipos técnicos acumulan grandes corpus: manuales, SOPs, especificaciones de API, runbooks. La generación aumentada por recuperación (RAG) permite que un modelo de lenguaje responda con evidencia tomada de esos documentos, reduciendo alucinaciones frente al prompting puro.
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🚦 Guía rápida: cómo funciona el Model Context Protocol (MCP)
¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)? El Model Context Protocol (MCP) es una especificación abierta para comunicación segura y en streaming, e integración de herramientas, entre clientes y servidores de modelos de lenguaje. Permite que los modelos y sus agentes auxiliares compartan contexto y recursos de forma eficiente, entre plataformas, herramientas y flujos de trabajo distintos.
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📊 Crea tu propio corpus de frecuencia de unigrama usando datos de Google
¿Te interesan los corpus lingüísticos y el procesamiento de lenguaje natural? Este post describe cómo crear tu propio corpus de frecuencia de palabras (unigrama) en inglés utilizando el proyecto Create_google_unigram_frecuency_corpus.
Leer más🔍 Extracción de palabras importantes con Weirdness
Aprende a identificar y extraer palabras raras o significativas de un corpus aprovechando el concepto de “weirdness”. Este enfoque enriquece aplicaciones de procesamiento de lenguaje y permite destacar vocabulario único y obtener nuevas perspectivas lingüísticas.
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