Anderson Morillo

Ingeniero de IA e investigador en NLP, con base en Cartagena, Colombia. Construyo sistemas de NLP e IA de extremo a extremo — desde chatbots con RAG y transformers fine-tuned hasta plataformas de datos en tiempo real — con Docker, FastAPI y despliegue en la nube.

Afiliación: Universidad Tecnológica de Bolívar · COTECMAR

VerbaNexAI at SemEval-2025 Task 3: Fact Retrieval with Google Snippets for LLM Context Filtering to identify Hallucinations

Autores: Anderson Morillo, Edwin Puertas, Juan Carlos Martinez Santos Venue: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), Viena, Austria. Association for Computational Linguistics. Páginas 1534–1541.

🚦 Guía rápida: cómo funciona el Model Context Protocol (MCP)

¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)? El Model Context Protocol (MCP) es una especificación abierta para comunicación segura y en streaming, e integración de herramientas, entre clientes y servidores de modelos de lenguaje. Permite que los modelos y sus agentes auxiliares compartan contexto y recursos de forma eficiente, entre plataformas, herramientas y flujos de trabajo distintos.

📊 Crea tu propio corpus de frecuencia de unigrama usando datos de Google

¿Te interesan los corpus lingüísticos y el procesamiento de lenguaje natural? Este post describe cómo crear tu propio corpus de frecuencia de palabras (unigrama) en inglés utilizando el proyecto Create_google_unigram_frecuency_corpus.

🔍 Extracción de palabras importantes con Weirdness

Aprende a identificar y extraer palabras raras o significativas de un corpus aprovechando el concepto de “weirdness”. Este enfoque enriquece aplicaciones de procesamiento de lenguaje y permite destacar vocabulario único y obtener nuevas perspectivas lingüísticas.

PubMed API and LLM-Driven Hybrid Retrieval System for Biomedical Question Answering

Autores: Anderson Morillo, Carlos Agamez, Edwin Puertas, Juan Carlos Martinez-Santos, Jairo Serrano

VerbaNexAI Lab at SemEval-2024 Task 1: A Multilayer Artificial Intelligence Model for Semantic Relationship Detection

Autores: Anderson Morillo, Daniel Peña, Juan Carlos Martinez Santos, Edwin Puertas

UTB-NLP at SemEval-2023 Task 3: Weirdness, Lexical Features for Detecting Categorical Framings, and Persuasion in Online News

Autores: Juan Cuadrado, Elizabeth Martinez, Anderson Morillo, Daniel Peña, Kevin Sossa, Juan Martinez-Santos, Edwin Puertas