Anderson Morillo

Ingeniero de IA · Investigador en NLP

Anderson Morillo

Cartagena, Bolívar, Colombia

Construyo sistemas de NLP e IA de extremo a extremo — desde chatbots con RAG y transformers fine-tuned hasta plataformas de datos en tiempo real — y los llevo a producción con Docker, FastAPI e infraestructura en la nube.

Universidad Tecnológica de Bolívar · COTECMAR

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Intereses

  • Procesamiento de Lenguaje Natural y LLMs
  • Generación aumentada por recuperación (RAG)
  • IA conversacional
  • ML en producción (FastAPI, Docker, ONNX)
  • Plataformas de datos en tiempo real y ETL

Experiencia

  1. Ingeniero de IA

    Abril 2026 – presente

    COTECMAR

    Despliegue escalable de un asistente virtual con LLMs locales entrenados por el usuario, combinando fine-tuning on-premise y RAG sobre documentación técnica especializada. Diseño de un sistema de gestión de órdenes de trabajo con KPIs operativos.

  2. Asistente de investigación

    Julio 2024 – presente

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Pipelines de evaluación para detección de alucinaciones; fine-tuning de transformers (BERT, DeBERTa) para framing semántico y persuasión con exportación ONNX; experimentación con PyTorch, Hugging Face y scikit-learn.

  3. Consultor de arquitectura de IA

    Enero 2026

    Freelance

    Arquitectura de IA para una plataforma de monitoreo meteorológico-hidráulico multi-ciudad (Montería, Cartagena, Medellín), con ingestión en tiempo real y alertas tempranas.

  4. Ingeniero de IA

    Septiembre 2025 – diciembre 2025

    COTECMAR

    IA conversacional de dominio con LLMs y RAG anclado en documentación técnica interna; backends en FastAPI y automatización con n8n.

  5. Ingeniero de software

    Julio 2024 – agosto 2025

    Del Laboratorio al Campo

    Plataforma meteorológica sobre TimescaleDB con APIs REST, dashboards en Streamlit y ETL para sensores IoT de alta frecuencia.

  6. Asistente de investigación estudiantil

    Julio 2022 – junio 2024

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Arquitecturas NLP multicapa para relaciones semánticas y framing léxico; pipelines de datos con Python, Pandas y Jupyter.

  7. Practicante de infraestructura TI

    Septiembre 2023 – marzo 2024

    ESENTTIA

    ETL escalable en Azure Data Factory y Databricks (PySpark); optimización de Spark SQL y documentación de lakehouse.

Educación

  • Maestría en Inteligencia Artificial

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Agosto 2024 – junio 2026

  • Ingeniería de Sistemas y Computación

    Universidad Tecnológica de Bolívar

    Agosto 2019 – marzo 2024

Habilidades

IA / NLP

  • LLMs
  • RAG
  • Hugging Face
  • PyTorch
  • BERT/DeBERTa
  • Ingeniería de prompts

Backend y APIs

  • Python
  • FastAPI
  • Docker

Datos

  • TimescaleDB
  • Databricks
  • PySpark
  • Azure Data Factory
  • Pandas

Nube y herramientas

  • AWS
  • Azure
  • Django
  • Streamlit
  • n8n
  • Git

Certificaciones

  • AWS AI Practitioner Challenge
  • Marco web Django

Idiomas

  • Español (nativo o bilingüe)
  • Inglés (competencia profesional completa)